杏彩体育,灌篮高手手游:带你看看自开服以来的球员成本走势图 

发布时间:2024-07-14 22:10:19 浏览次数:
       

  因为这两天股票赚了点钱,维一刚好就也想到了一个比较有趣的点子,给大家看看自游戏开服以来的球员成本走势图。

  今天文章的所有数据都是来自于贴吧大神Vanko所制作的球员培养成本表,这里维一还是要向这位在贴吧默默付出的大神说了您辛苦了。

  根据Vanko大神所制作的这个表格,维一也是把其中的内容汇总到了excel文档中,方便后续给大家呈现走势图。

  同时上面这个excel表中的球员排序维一大致是以游戏自开服以来球员的上线顺序进行排序的,这样也可以更好的体现出游戏在这一年多的时间里随着流程的深入而出现的球员成本变化。

  在初期这个时间段中(大概从2019年12月5日-2020年1月底),游戏的17位初始球员与后续上线位球员都保持在一个相对低廉的成本水准,当然维一也相信大部分玩家在游戏初期也并没有实际感觉到这些球员的培养成本到底有多低,主要原因也是游戏刚刚开服没多久,大家的资源都相对较为匮乏所致。

  在这段时间里,最便宜的特训卡球员是就要数安田靖春与潮崎哲士两位了,其特训卡的消耗量大概只需要430张左右,同时蓝色训练卡消耗量也大概只需要670张左右杏彩体育,这种培养成本在目前看来简直就像是天方夜谈一般。(甚至池上的大头卡需求量只需要49张,几乎是集训仙道的1/4)

  同时这期间所出的几位夺宝球员也是相对的低成本球员,例如仙道只需要85张大头卡+945张蓝色训练卡即可拉满,后续上线的夺宝球员神宗一郎也只需要71张大头卡+1300张蓝色训练卡即可拉满。当时夺宝球员的消耗对比起目前的球员来说相当于就是一半的培养成本 。

  若以这段期间所包含的17位特训卡球员和3位夺宝球员作为基数测算,17位特训卡球员的大头卡平均需求量为65.6张,蓝色训练卡平均需求量为941张;而3位夺宝球员(仙道、藤真和神宗一郎)的大头卡平均需求量为74.7张,杏彩体育平台注册蓝色训练卡平均需求量为1178张。但这个仅仅维持了2个月不到的需求量模型却是随着牧绅一的到来而彻底崩坏。

  牧绅一作为一位较为特殊的夺宝球员,不仅拥有当时毁天灭地的球员强度,同时也有着在当时看来是毁天灭地的培养成本,115张大头卡(价值34500钻石)+2165张蓝色训练卡的消耗量都是创下了游戏的新高,同时也为后期上线的一些新球员指明了方向。

  接下来我们来看中期这个时间段,这段时间大概是从2020年1月底持续到2020年4月底,其中虽然只有4位球员上线个极为重要的球员培养变化:

  从上面的成本走势图我们可以明确的看到,集训樱木的上线不仅是游戏收入流水的巅峰,同样也在当时创造了球员培养成本的巅峰。

  接下来是后期这个时间段,这段时间是自2020年4月底至2020年的8月底,其计上线位球员,在这段时期中球员的培养成本也出现了以下这些变化:

  宫益的上线又一次微微的提升了钻石球员的培养成本(比起福田、高砂而言,提升幅度大概在10%左右)

  扩层宫城和扩层三井的上线基本上确定了当时扩层球员的培养成本(大头卡和训练卡需求量较原球员提升约1-1.5倍)

  集训流川枫的上线再次拔高了钻石集训球员的成本高度,176张大头卡的需求量也是较集训樱木有了近50%的提升

  从上述走势图中我们可以看到,在这个阶段里球员的大头卡需求量已经被提升到了超过160张的高度,而训练卡需求量也是超过了2600张的高度。

  最后一个时期是自2020年9月份到2020年12月末的末期,杏彩体育平台注册这段时期一共上线位新球员,同时在这段时期里也有这样的一些标志性变化:

  小田、武藤和集训花形三位球员的成本并没有再创新高,而是平稳过度到了一个在此时期内玩家普遍还能接受的程度

  集训仙道的上线意味着游戏正式开启了土豪专属模式,虽然集训仙道的资料依然是可以白嫖的,但大头卡或许是永远没有机会白嫖了,同时集训仙道也创下了目前所有球员中最高的大头卡与训练卡需求量

  从上述走势图中我们可以看到,集训仙道和扩层藤真是十足的把两项需求量都给提起来了,这也是给2021年的新球员树立了一个大致的标杆,例如从这个走势图中我们就能大概猜到1月扩层长谷川和2月XX的培养成本:

  100-120张大头卡+1600-1800张蓝色训练卡(这是指的是扩层后的成本,不含初始球员,数据预估来自于之前的三位扩层球员)

  2月XX:作为全新球员,且是XX球员,大头卡需求量应该在130-150张之间,XX训练卡需求量应该在2000-2500之间(数据预估来源于之前的球员成本)

  因此通过今天的文章,维一也是给大家呈现了过去一年游戏中球员培养成本的变化,随着资源的逐步贬值,球员的培养成本逐步升高也是一种正常的现象,但官方也需要在新人玩家上加强资源的获取才能弥补因需求提升而造成的感觉落差。

  以上内容为何二维一原创,如果大家觉得还不错的话希望能点个关注和赞,有兴趣的朋友也可以在留言区与维一互动,最后再次感谢大家的阅读!

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